SQL轻松入门（4）：如何提高SQL查询效率?

• 工具：mysql数据库+navicat数据库管理客户端；
• 数据库&报表：School数据库，包含4张报表分别是student、score、course和teacher
• 报表明细信息：别看表格很小，其实能量巨大，真实业务场景会涉及更多报表以及海量数据，两者本质一样，区别在于数据量的多寡。倘若能够把4张报表实操顺溜，那么日后遇到巨量数据也不怕不怕啦~

• 日常Sql解决业务问题的步骤：翻译成大白话→写出分析思路→写出对应sql语句；
• 字符串模糊查询：like + % + _ 组合，%表示任意字符串，_特定单一字符串，%和_使用位置根据问题的要求而定；
• Count()函数:与计数相关，常与distinct联用，以区分是否剔除重复值；
• As:为表格原始字段或表名设置简单别名，方便书写
• Sql语句执行顺序：from子句→where子句→select子句；

在业务场景中，简单查询适用于提取临时数据，比如活动中某一时刻的订单数量、赠品数量和下单用户量等，在分析问题时也可以基于某个分论点快速提取相关数据进行验证。

• 聚合函数有：count()、sum()、avg()、sum()、Max()、Min()；
• Group by 分组：分组后跟的列名与select后保持一致，分组可有多个列名，但多个列名保持1对1关系，避免因关系紊乱而报错；
• Where子句与having子句区别：having后可跟聚合函数，where不可以，having位置跟在group by后；
• Order by 排序：desc降序、asc升序，默认asc可省略，多个列名同一排序规则可只写一个desc/asc，不同列名不同排序需对应指明；

• 子查询：判断是否需要子查询和需要哪种类型，普通子查询（返回多行结果）、标量子查询（返回单行单列）和关系子查询（每组之间进行比较）；
• Sql语句书写顺序：先写子查询，再把子查询嵌套主查询中，若有多层嵌套，注意嵌套顺序，如上题子查询中还有子查询；
• Sql运行顺序：先运行子查询，其次运行from、where、group by 和having，再select，最后是order by和limit子句；

• Order by 排序：分辨升序和降序的区别，asc是数字由小到大，desc是数字由大到小；
• Limit 提取特定行数：limit n = limit 0,n，比如limit 5 是提取前5行，limit 2,3是从第3行开始提取3行（包括第3行）；
• Union all：表的加法，区别于union，union all允许重复值存在；

图片来源于：猴子聊数据分析

那么，在提高SQL查询的效率上，我们需要知晓哪些呢？